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Die Bereitstellung von Online-Verkehrsinformationen und Anwendungen in Fahrzeugumgebungen kann über feste Straßenstationen (Roadside Units, RSUs) erfolgen. Dennoch würde der Einsatz von fliegenden RSUs, die von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) getragen werden, die Möglichkeiten des Mobile Edge Computing (MEC) in die Fahrzeugumgebung bringen, wo sie dynamisch entsprechend Verkehrssicherheitsereignissen und Staubedingungen eingesetzt werden können. In diesem Papier schlagen wir eine neuartige Methode für den Einsatz fliegender RSUs basierend auf Schwarmintelligenz vor. Unsere vorgeschlagene Methode beruht auf zwei grundlegenden Eigenschaften des dynamischen Einsatzes von Kanten in Fahrzeugumgebungen, die Selbstorganisation und die Aufteilung der Arbeitslast zwischen RSUs sind. Diese beiden Eigenschaften sind notwendig und ausreichend, um ein schwarmintelligentes Verhalten zu erzielen. Der Begriff „Schwarm“ kann jede eingeschränkte Sammlung von interagierenden Agenten oder Individuen, die in diesem Fall die fahrenden Fahrzeuge und RSUs sind, bezeichnen.
El‐Sayed et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.