Ähnlichkeitsmaße

Bei komplexen Multimedia-Daten beobachten wir das Entstehen von Datenbanksystemen, in denen die grundlegende Operation die Ähnlichkeitsbewertung ist. Bevor Datenbankfragen behandelt werden können, ist es notwendig, eine Definition von Ähnlichkeit als Operation zu geben. Wir entwickeln ein Ähnlichkeitsmaß, basierend auf Fuzzy-Logik, das mehrere Merkmale aufweist, die mit experimentellen Ergebnissen bei Menschen übereinstimmen. Das Modell wird als fuzzy feature contrast (FFC) bezeichnet und ist eine Erweiterung eines allgemeineren Bereichs des Merkmalskontrastmodells von Tversky (1977). Wir zeigen, wie das FFC-Modell verwendet werden kann, um die Ähnlichkeitsbewertung aus unscharfen Urteilen über Eigenschaften zu modellieren, und wir beschäftigen uns mit dem Einsatz von unscharfen Maßen, um Abhängigkeiten zwischen den Eigenschaften zu behandeln.