Messung des Gesundheitsstatus bei diabetischen Patienten: Diabetes-Einfluss-Messskalen

ZIEL: Entwicklung eines Instruments zur Messung des Gesundheitsstatus bei erwachsenen insulinabhängigen (Typ I) und nicht-insulinabhängigen (Typ II) Diabetikern. FORSCHUNGSDESIGN UND METHODEN: Korrelative Studie zur Untersuchung der psychometrischen Eigenschaften des Fragebogens. Die Test-Retest-Reliabilität, die Item-Skala-Korrelationen, die Faktorenanalyse, die Korrelationen mit globalen klinischen Bewertungen und die Korrelationen mit klinischen Daten aus den Krankenakten wurden an den Diabeteskliniken des University of California, Davis, Medical Center untersucht. Die Patienten waren freiwillige Klinikpatienten, die in der Lage waren, den Fragebogen auszufüllen. Einhundertdreißig Patienten füllten eine erste Administration des Fragebogens aus, und 52 absolvierten eine zweite Administration. ERGEBNISSE: Die Test-Retest-Reliabilität war zufriedenstellend. Die Item-Skala-Korrelationen zeigten, dass 40 von 44 Fragebogenfragen hoch mit den Subskalierungen und den Gesamtskalenwerten korreliert waren. Die Faktorenanalyse identifizierte einen Hauptfaktor, der durch den Fragebogen gemessen wurde. Cronbachs Alpha, ein Maß für die interne Konsistenz der Skalen, war von zufriedenstellendem Ausmaß. Globale Bewertungen des klinischen Status durch Patienten und Kliniker korrelierten hoch mit den Skalenwerten. Die Korrelationen der Skalenwerte mit klinischen Daten waren im Allgemeinen von geringer Höhe, aber wo signifikant, waren sie konstant in der hypothesisierten Richtung, wenn die Skala tatsächlich den Gesundheitsstatus oder die Krankheitseinwirkung misst. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Die Diabetes-Einfluss-Management-Skalen (DIMS) sind ein leicht administrierbarer Fragebogen mit interner Konsistenz und Test-Retest-Reliabilität. Vorläufige korrelative Analysen unterstützen die Validität des Instruments als Maß für den Gesundheitsstatus bei erwachsenen Typ I- und Typ II-Diabetikern. Weitere Arbeiten sind erforderlich, um die Validität der DIMS und ihren Nutzen in der klinischen Outcomes-Forschung festzustellen.