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ZIELSETZUNGEN: Die Exposition gegenüber Umgebungstemperaturen kann die Mortalitätsraten für Tage oder Wochen nach der Exposition beeinflussen, was die Modellierung solcher Effekte in der Regressionsanalyse von täglichen Zeitseriendaten komplex macht. METHODEN: Wir schlagen einen neuen Ansatz vor, der eine mehrfache segmentierte Näherung beinhaltet, um den nicht-linearen Effekt der Temperatur zu berücksichtigen, sowie die Verwendung von zwei verschiedenen penalisierten Spline-Basen, um die verteilte Verzögerung sowohl von Hitze- als auch von Kälteexposition zu modellieren. Im Vergleich zu Standard-Splines ist das neuartige, penalisierten Framework flexibler bei kurzen Verzögerungen, wo die Veränderung der Koeffizienten am größten ist, und die Auswahl der maximalen Verzögerung scheint wesentlich weniger wichtig zu sein für die Bestimmung des Gesamtmusters des Effekts. ERGEBNISSE: Bei der Anwendung des Ansatzes auf die tägliche Mortalität in Santiago (Chile) und Palermo (Italien) beobachteten wir einen Hitzewirkung, die größtenteils sofort war und von negativen Schätzungen gefolgt wurde, die mit einer kurzfristigen Mortalitätsverschiebung (Ernteeffekt) übereinstimmten. Die Kälteeffekte waren größtenteils positiv nachhaltig und gleichmäßiger über den 60-tägigen Analysezeitraum verteilt: In Santiago schätzten wir einen Anstieg der Todesfälle um 2,36% (95% CI 0,26% bis 4,51%) in der Altersgruppe 65+ in Verbindung mit jedem 1 Grad C Rückgang unterhalb der Kältenschwelle, und einen Anstieg von 1,11% (0,09% bis 2,14%) pro 1 Grad C für Palermo. Die Hitzewirkungen in Palermo waren viel größer als in Santiago, und weniger Ernte von Hitzetoten war offensichtlich. Die geschätzten Hitzeschwellen waren in Palermo höher als in Santiago. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Unser Ansatz bietet eine flexible und präzise Methode zur Quantifizierung der Gesundheitseffekte sowohl von Hitze- als auch von Kälteexposition bei einzelnen Verzögerungen und zur Modellierung des Gesamtmusters des verzögerten Effekts.
Muggeo et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.