Key points are not available for this paper at this time.
In Bezug auf Moleküle und spezifische Reaktionsbeispiele weist die organische Chemie ein beeindruckendes, exponentielles Wachstum auf. Neue Reaktionsklassen/-typen, die dieses Wachstum antreiben, werden jedoch in einem viel langsameren und nur linearen (oder sogar sublinearen) Tempo entdeckt. Der Anteil neu entdeckter Reaktionstypen an allen durchgeführten Reaktionen nimmt stetig ab, was darauf hindeutet, dass die synthetische Chemie zunehmend auf die Wiederverwendung der gut bekannten Methoden angewiesen ist. Die neu entdeckten Chemien sind komplexer als noch vor Jahrzehnten und ermöglichen den schnellen Aufbau komplexer Gerüste in weniger Schritten. Wir untersuchen diese und andere Trends im Verlauf der Zeit, die Popularität und Komplexität der Reaktionsarten basierend auf dem Algorithmus, der verallgemeinerte Reaktionsklassenvorlagen extrahiert. Diese Analysen sind im Kontext der computerunterstützten Synthese, des maschinellen Lernens (zur Schätzung der Anzahl an Modellen mit ausreichenden Reaktionsstatistiken) und zur Identifizierung fehlerhafter Einträge in Reaktionsdatenbanken nützlich.
Szymkuć et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.