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Die Arbeit beschreibt ein neues Verfahren zur automatischen Erkennung von Mustern. Das Verfahren kann auf jede Form von räumlichen Mustern angewendet werden, aber im vorliegenden Fall werden Muster betrachtet, die aus Linienfiguren bestehen. Das Muster wird einem fliegenden Punkt Scanner präsentiert, der mit einem digitalen Computer verbunden ist. Die Form des Musters wird analysiert und eine Beschreibung der grundlegenden Merkmale des Musters wird erstellt. Das Muster wird dann erkannt, indem diese Beschreibung mit einer Anzahl anderer bereits im Computer gespeicherter Beschreibungen verglichen wird, die sich auf benannte Muster beziehen. Muster werden unabhängig von dem Winkel erkannt, unter dem sie dem Scanner präsentiert werden, und können jede Größe haben, solange die durch die Auflösung des Scanners auferlegten Grenzen nicht überschritten werden. Die durchschnittliche Zeit zur Erkennung eines Zeichens beträgt 60 Sekunden, wenn das System auf einem Computer mittlerer Geschwindigkeit programmiert ist. Spezialgeräte, die entwickelt wurden, um bestimmte Phasen des Prozesses auszuführen, zusammen mit dem Einsatz von schnelleren Computern, die jetzt in Aussicht gestellt werden, werden diese Zeit um das Tausendfache reduzieren. Wenn ein neues Muster der Maschine präsentiert wird, zeigt sie ihre Unfähigkeit an, das Muster zu erkennen, aber indem man der Maschine den Namen des Musters gibt, kann es eines der Standardmuster werden, die sie anschließend erkennen kann. Alle von der Maschine erkannten Muster sind handgezeichnet und bestehen aus Symbolen wie den Großbuchstaben des Alphabets und Ziffern, obwohl das System keineswegs auf ein spezielles Zeichenset beschränkt ist. Mit genau derselben Methode, aber mit einem Anstieg des Komplexitätsgrades, wird es möglich sein, dass Maschinen Handschrift lesen. Besondere Rücksichten werden auf Unvollkommenheiten in den Mustern genommen, einschließlich Brüche und allgemeine Unschärfe. Wo es zu Verwirrung kommt und ein unbekanntes Muster zwei oder mehr der Standardmuster ähnelt, wird die relative Ähnlichkeit des Unbekannten zu jedem dieser Standardmuster von der Maschine ausgegeben.
Grimsdale et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.
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