Ein bodengebundenes Multisensor-Wolkenphasen-Klassifizierungssystem

Eine Methode zur Klassifizierung der Wolkenphase aus einer Reihe von bodengebundenen Sensoren wird skizziert. Die Methode nutzt die komplementären Stärken von Wolkenradar, Depolarisations-Lidar, Mikrowellenradiometer und Temperatursondierungen, um Wolken, die in der vertikalen Säule beobachtet werden, als Eis, Schnee, Mischphase, flüssig, Niesel, Regen oder Aerosol zu klassifizieren. Obwohl die Klassifikation speziell für Beobachtungen von arktischen Wolken entwickelt wurde, ist der allgemeine Rahmen mit geringfügigen Modifikationen auf andere Standorte anwendbar. Ein Beispiel für die Klassifikation demonstriert die Anwendung auf tatsächliche Messungen.