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Die Forschung zur öffentlichen Verwaltung ist hinsichtlich der methodologischen Raffinesse deutlich hinter der Forschung in verwandten Bereichen zurückgeblieben. Dies behindert die Entwicklung empirischer Untersuchungen zu substanziellen Fragen, die für Praktiker und Akademiker von Interesse sind. Die weitverbreitete Praxis, methodologische Werkzeuge aus eng verwandten, aber theoretisch divergierenden Bereichen zu importieren, führt zu schlechten Forschungsdesigns für Fragen der Messung und Schätzung, die einzigartig für die öffentliche Verwaltung sind. Wir argumentieren, dass die Disziplin erheblich in die Entwicklung ihres eigenen methodologischen Weges investieren muss und empfehlen die Verwendung von Zeitreihen-, Likelihood-, Bayes'schen, SWAT- und GLM-Ansätzen. Darüber hinaus sollten Autoren der Forschung zur öffentlichen Verwaltung das tief fehlerhafte und eindeutig schädliche Paradigma der Sozialwissenschaften zur Theoriebestätigung vermeiden: den Test der Nullhypothese. Wir stellen auch fest, dass die öffentliche Verwaltung als eigenständige Disziplin deutlich mehr Aufmerksamkeit der Entwicklung ihres eigenen Bestands an Datensätzen schenken muss.
Gill et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.