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Statistische und dynamische Beziehungen zwischen beobachteten Werten eines geophysikalischen Systems oder Modells reduzieren effektiv die Anzahl der unabhängigen Daten. Diese Reduktion kann in Bezug auf die Kovarianzstruktur des Prozesses ausgedrückt werden, und in einigen Fällen ist es sinnvoll, einen Maßstab für die „effektive Stichprobengröße“ in Bezug auf Stichprobenstatistiken zu entwickeln. Hier diskutieren wir das Konzept der „effektiven Stichprobengröße“ und untersuchen, nachdem wir uns auf eine der mehreren möglichen Definitionen geeinigt haben, verschiedene Methoden zur Schätzung dieser Größe. Es zeigt sich, dass die „effektive Stichprobengröße“ ziemlich schwierig zuverlässig zu schätzen ist. Es wird jedoch ein Verfahren beschrieben, von dem wir glauben, dass es erfolgreich angewendet werden könnte; es wird angemerkt, dass das Konzept unter bestimmten Umständen auf räumliche Datenanordnungen erweitert werden könnte.
Thiébaux et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.