Gibt es immer noch zu viel Extrapolation aus Daten über mittelalte weiße Männer?

Eine kurzsichtige Sicht auf Störfaktoren in der klinischen Forschung verwirrt weiterhin die klinische Praxis. Bestrebungen, Studien durch die Verwendung der homogensten möglichen Population zu optimieren, haben medizinische Bibliotheken mit Daten über mittelalte weiße Männer gefüllt. Selbst weibliche Ratten werden häufig aus der Grundlagenforschung ausgeschlossen. In der realen Welt bleibt es den Ärzten überlassen, zu raten, ob neue Erkenntnisse auf den Rest ihrer Patienten extrapoliert werden können. Zum Beispiel weiß niemand, ob Aspirin einen prophylaktischen Wert bei koronarer Herzkrankheit bei Frauen hat, da praktisch alle aktuellen Beweise aus Studien an Männern stammen. Und für die meisten Klassen von Arzneimitteln weiß niemand, ob ethnische Variationen im Arzneimittelmetabolismus existieren oder wo sie beobachtet wurden, wie bei β-Blockern und Antidepressiva, und was das volle Ausmaß ihrer klinischen Relevanz sein könnte. Diese Lücken bleiben bestehen, obwohl wichtige Unterschiede in der Arzneimittelreaktion und Risiko-Profilen unter Frauen, älteren Menschen und dokumentiert sind.