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Soziale Netzwerke und Mikro-Blogging-Seiten sind Speicher von meinungsbildendem Inhalt, der von menschlichen Nutzern erstellt wurde. Wir beschreiben C-Feel-It, ein System, das meinungsbezogene Inhalte in Beiträgen (genannt Tweets) von der Mikro-Blogging-Website Twitter erfassen kann. Dieses webbasierte System kategorisiert Tweets, die zu einer Suchanfrage passen, als positiv, negativ oder objektiv und vergibt einen aggregierten Sentiment-Score, der einen sentimentalen Schnappschuss für eine Suchanfrage darstellt. Wir präsentieren eine qualitative Bewertung dieses Systems basierend auf einem menschlich annotierten Tweet-Korpus. 1
Joshi et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.
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