Verschiedene Regressoren für die lineare Modellierung von elektroenzephalographischen Aufzeichnungen in visuellen und auditiven Aufgaben

Die Verwendung der hierarchischen linearen Modellierung hat in den letzten 5 Jahren zugenommen, um EEG-Daten zu analysieren. Bis jetzt wurde kein klarer Vergleich der linearen Modellierung in unterschiedlichen Modalitäten angestellt. Daher wurden spezifische Unterschiede, die sowohl in visuellen als auch in auditiven Paradigmen beobachtet wurden, mit linearer Modellierung berechnet. Der Bestimmtheitsmaß (R2) durch die erklärte Varianz in der linearen Modellierung wurde in visuellen und auditiven Modalitäten gesucht. ERP-Kopfhautdaten von 100 bis 300 ms für die visuelle Aufgabe und etwa 150 ms bis 400 ms für die auditive Aufgabe wurden ebenfalls dargestellt. Obwohl diese Paradigmen unterschiedliche Regressoren verwenden, zeigten beide Paradigmen zuverlässige R2-Signaturen über die Teilnehmer und zuverlässige ERP-Kopfhautkarten. Die Ergebnisse wiesen auf unterschiedliche Größenordnungen in höheren R2-Werten für die visuelle Modalität hin. Auditive R2-Ergebnisse zeigten eine zuverlässige lineare Modellierung im Vergleich zu R2-Studien in anderen Fächern.