Diagnose von Statorfehlern bei Induktionsmotoren durch ein auf dem concordia-Muster basierendes Fuzzy-Entscheidungssystem

Dieses Papier befasst sich mit dem Problem der Erkennung und Diagnose von Induktionsmotorfehlern. Durch die Anwendung der Fuzzy-Logik-Strategie kann ein besseres Verständnis der Heuristiken, die dem Prozess der Erkennung und Diagnose von Motorfehlern zugrunde liegen, erreicht werden. Der vorgeschlagene Fuzzy-Ansatz basiert auf den Statorstrom-Concordia-Mustern. Die Statorströme von Induktionsmotoren werden gemessen, aufgezeichnet und zur Berechnung der Concordia-Muster unter verschiedenen Betriebsbedingungen verwendet, insbesondere bei unterschiedlichen Lastniveaus. Experimentelle Ergebnisse werden hinsichtlich der Genauigkeit bei der Erkennung von Motorfehlern und der Machbarkeit der Wissensgewinnung präsentiert. Die vorläufigen Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Fuzzy-Ansatz für eine genaue Diagnose von Statorfehlern verwendet werden kann, wenn die Eingabedaten vorteilhaft verarbeitet werden, was bei den Concordia-Mustern der Fall ist.