Lernen, lokale Interaktion und Koordination

Dieses Papier diskutiert die dynamischen Implikationen des Lernens in einem Koordinationsspiel mit großer Population, wobei der Fokus auf der Struktur des Matching-Prozesses liegt, der beschreibt, wie Spieler sich treffen. Wie in Kandori, Mailath und Rob (1993) schafft eine Kombination aus Experimentieren und Myopie "evolutionäre" Kräfte, die dazu führen, dass Spieler sich auf das risikodominante Gleichgewicht koordinieren. Um das Spiel mit endlichen Zeit-horizonten zu beschreiben, ist es notwendig, die Raten zu betrachten, mit denen die dynamischen Systeme konvergieren. In großen Populationen mit einheitlichem Matching wird das Spiel weitgehend durch historische Faktoren bestimmt. Im Gegensatz dazu ist es, wenn Spieler mit kleinen Gruppen von Nachbarn interagieren, vernünftiger anzunehmen, dass evolutionäre Kräfte das Ergebnis bestimmen können.