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Um den internationalen Handel mit Holzprodukten zu modellieren, verwenden wir ein Schwerkraftmodell des Handels. Bei der Modellierung des Handels schätzen wir die Auswirkungen des BIP der Importländer, des BIP der Exportländer und der Entfernung zwischen den Handelspartnern mithilfe der Poisson-pseudo-maximalen VerLikelihood (PPML). Bei der Schätzung des log-linearisierten Schwerkraftmodells (gewöhnliche kleinste Quadrate, OLS) treten zwei Probleme auf. Erstens kann es zu einer potenziellen Verzerrung kommen, die mit der Truncation aller Null-Handelsbeobachtungen aufgrund der Nichtexistenz des natürlichen Logarithmus von Null verbunden ist. Zweitens kann Heteroskedastizität die Ergebnisse des log-linearisierten Schwerkraftmodells aufgrund des multiplikativen Fehlerterms des stochastischen Schwerkraftmodells verzerren. Um diese beiden Probleme anzugehen, schlagen wir vor, das log-linearisierten Schwerkraftmodell zu vermeiden und stattdessen das nichtlineare Schwerkraftmodell mittels PPML zu schätzen. Für die Schätzung des Modells werden Handelsdaten von der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen zusammengestellt. Der Beobachtungszeitraum reicht von 1997 bis 2014 und deckt 13 Produktkategorien auf der Ebene von Länder-Paaren ab. Bei unserer Schätzung stellen wir systematische Unterschiede bei den Schätzungen von OLS im Vergleich zu den Schätzungen von PPML fest. Mithilfe der geschätzten Elastizitäten sowie der Schätzungen des zukünftigen BIP aus gemeinsamen sozioökonomischen Szenarien projizieren wir die zukünftigen US-Exporte bis zum Jahr 2030 für jede Artikelkategorie zusätzlich zu den Gesamtexporten für brasilianische Holzstoff, neuseeländisches Industrie-Rundholz und kanadisches Nadelholzschnittholz. Mit unserem Ansatz bieten wir sowohl Entscheidungsträgern als auch Branchenführern ein Werkzeug, um informierte Entscheidungen bzgl. vorheriger Schätzungen des Handels mit Holzprodukten zu treffen.
Larson et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.