Neue Algorithmen zur Gestaltung unimodularer Sequenzen mit guten Korrelations Eigenschaften

Unimodulare (d.h. konstante Modulus) Sequenzen mit guten Autokorrelations Eigenschaften sind in mehreren Bereichen nützlich, einschließlich Kommunikation und Radar. Das integrierte Nebenkelevel (ISL) der Korrelationsfunktion wird oft verwendet, um die Güte der Korrelations Eigenschaften einer gegebenen Sequenz auszudrücken. In diesem Papier präsentieren wir mehrere zyklische Algorithmen zur lokalen Minimierung ISL-bezogener Metriken. Diese zyklischen Algorithmen können mit einer guten bestehenden Sequenz wie einer Golomb-Sequenz, einer Frank-Sequenz oder sogar einer (pseudo)zufälligen Sequenz initialisiert werden. Um die Leistung der vorgeschlagenen Algorithmen zu veranschaulichen, präsentieren wir eine Reihe von Beispielen, einschließlich der Gestaltung von Sequenzen, die praktisch null Autokorrelations-Nebenkelevel in einem bestimmten Lag-Intervall haben, und von langen Sequenzen, die mit anderen zuvor in der Literatur vorgeschlagenen Algorithmen kaum behandelt werden konnten.