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Es gibt eine wachsende Anzahl von Personen, die Konten in sozialen Medien halten, aber ihre Identität aus böswilligen Zwecken verbergen. Leider wurde bislang nur sehr wenig Forschung betrieben, um gefälschte Identitäten zu identifizieren, die von Personen, insbesondere in sozialen Medien, erstellt wurden. Online soziale Medien integrieren schrittweise finanzielle Funktionen, indem sie die Nutzung von echtem und virtuellem Geld ermöglichen und als neue Plattformen für eine Vielzahl von Unternehmen fungieren, wie z.B. Online-Promotion-Events, bei denen Benutzer virtuelle Auszeichnungen als Belohnung für die Teilnahme an solchen Veranstaltungen erhalten können. Sowohl NSOs als auch Geschäftspartner sind grundsätzlich besorgt, wenn Angreifer eine Vielzahl von Konten nutzen, um virtuelles Geld aus diesen Veranstaltungen zu sammeln, was diese Veranstaltungen unzureichend macht und zu erheblichen finanziellen Verlusten führt. Es wird entscheidend, diese bösartigen Konten proaktiv zu identifizieren, bevor Online- und Werbeaktivitäten stattfinden, sodass ihr Bedürfnis, belohnt zu werden, sinkt. In diesem Papier stellen wir ein neues System namens ProGuard vor, um dies zu erreichen, indem wir gezielt Merkmale integrieren, die Konten aus drei Perspektiven beschreiben, einschließlich ihres allgemeinen Verhaltens, ihrer Auffüllmuster und der Nutzung ihres Geldes. Wir führten verschiedene Experimente basierend auf Daten durch, die von Ten cent QQ, einem weltweit führenden OSN mit integrierten finanziellen Verwaltungsaktivitäten, gesammelt wurden. Experimentelle Ergebnisse haben gezeigt, dass unser System in der Lage ist, eine hohe Erkennungsrate von 96,67 % bei einer niedrigen falsch-positiven Rate von 0,3 % zu erzielen.
Navya et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.