Wie sensitiv ist die Assoziation zwischen Ozon und täglichen Todesfällen in Bezug auf die Kontrolle der Temperatur?

RATIONAL: Luftverschmutzung wurde mit Veränderungen der täglichen Sterblichkeit in Verbindung gebracht. ZIELE: Allgemein verwenden Studien die Poisson-Regressionsanalyse mit komplizierten Modellierungsstrategien, um für Jahreszeiten und Wetter zu kontrollieren, was Bedenken aufwirft, dass die Ergebnisse möglicherweise empfindlich gegenüber diesen Modellierungsprotokollen sind. Bei Studien zu Ozon ist die Wetterkontrolle ein besonderes Problem, da Tage mit hohem Ozon in der Regel ziemlich heiß sind. METHODEN: Der Fall-Crossover-Ansatz wandelt dieses Problem in eine Fall-Kontroll-Studie um, bei der die Kontrolle für jede Person dieselbe Person an einem nahen Tag ist, an dem sie nicht gestorben ist. Diese Methode kontrolliert für Jahreszeit und individuelle Risikofaktoren durch Matching. Man kann auch den Kontrolltag wählen, um dieselbe Temperatur wie den Ereignis-Tag zu haben. MESSUNGEN: Ich habe diesen Ansatz auf eine Studie von mehr als 1 Million Todesfällen in 14 US-Städten angewendet. HAUPTERGEBNISSE: Ich stellte fest, dass bei Matching auf Temperatur ein Anstieg der maximalen stündlichen Ozonkonzentrationen um 10 ppb mit einem Anstieg des Sterberisikos um 0,23 % (95 %-Konfidenzintervall CI 0,01 %, 0,44 %) assoziiert war. Dieses Ergebnis war nicht von dem Risiko zu unterscheiden, wenn nur auf Jahreszeit gematcht und die Temperatur mit Regressionssplines kontrolliert wurde (0,19 %; 95 % CI 0,03 %, 0,35 %). Die Kontrolle von schwebenden Feinstaubpartikeln mit einem aerodynamischen Durchmesser von 10 μm oder weniger (PM(10)) änderte dieses Risiko nicht. Allerdings war die Assoziation auf die warmen Monate beschränkt (0,37 % Anstieg; 95 % CI 0,11 %, 0,62 %), ohne Effekt in den kalten Monaten. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Die Assoziation zwischen Ozon und Sterberisiko ist wahrscheinlich nicht durch einen Störfaktor in Form von Temperatur verursacht.