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Es gibt viele Anwendungen, bei denen es wünschenswert ist, ein Videoimage in farblich definierte Regionen zu segmentieren. Dazu gehören die Erkennung von Gesten aus dem Bild (im Gegensatz zu instrumentierten Handschuhen), Gesichtsausdrücke und -orientierung sowie Videokonferenzen. In diesen Beispielen sind die wichtigen Elemente der Bilder menschliche Hände und das Gesicht, die eine gemeinsame Hautfarbe des Subjekts teilen. Dieses Papier beschreibt einen Ansatz zur Identifikation von hautfarbigen Regionen im Bild, der robust gegenüber Variationen in der Hautpigmentierung bei einem einzelnen Subjekt, Unterschieden in der Hautpigmentierung innerhalb einer Population potenzieller Nutzer sowie der Kleidung des Subjekts und dem Bildhintergrund ist. Das Papier erörtert auch das Potenzial, über ein breites Spektrum von Beleuchtungsbedingungen robust zu sein.
Saxe et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.