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Die Taxonomie von Bloom wird als Werkzeug vorgeschlagen, um das Niveau der Komplexität von Bewertungsaufgaben in der Statistik zu beurteilen. Es werden Richtlinien zur Verfügung gestellt, wie Aufgaben auf jedem Level der Taxonomie lokalisiert werden können, zusammen mit Beschreibungen und Beispielen vorgeschlagener Prüfungsfragen. Durch das „Blühen“ einer Prüfung – das heißt, die Zuordnung ihrer Bestandteile zur Bloom-Taxonomie – kann das Schwierigkeitsniveau eines Prüfungsblattes in der Statistik pseudo-objektiv bewertet werden, sowohl über den Bloom-Index als auch über den Anteil der Punkte, die höheren kognitiven Fähigkeiten zugewiesen sind. Eine vorgeschlagene Anwendung des Ansatzes ist die Beurteilung der Auswirkungen auf das Lernen der Studierenden aufgrund von im Laufe der Zeit schrittweise umgesetzten Kursveränderungen. Bewertungsinstrumente, insbesondere Prüfungsblätter, können hinsichtlich Schwierigkeit und Schülerleistung verglichen werden. Eine Fallstudie wird bereitgestellt, in der Prüfungen aus einem Einführungskurs nachträglich „gebloomt“ und mit den Leistungen der Studierenden verglichen werden.
Dunham et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
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