Sentiment-Analyse durch Identifizierung der Polarität des Sprechers in Twitter-Daten

Eine der wichtigsten Dienstleistungen für Internetnutzer ist das Mikroblogging, das sich als äußerst wichtig im heutigen Leben entwickelt hat. Eine enorme Anzahl von Internetnutzern teilt regelmäßig Gefühle über verschiedene Aspekte ihres Lebens auf einigen der bekanntesten Seiten wie Twitter, Facebook usw. Einige Politiker warten sehnsüchtig darauf zu verstehen, ob die Einzelpersonen und die Leute bereit sind, die jeweiligen Politiker und politischen Parteien zu unterstützen. Soziale Organisationen könnten die Meinungen der Einzelpersonen und deren Schlussfolgerung zu aktuellen zivilen Auseinandersetzungen einholen. Diese Daten können von sozialen Blogs wie Twitter abgerufen werden, da die Twitter-Nutzer ihre Gefühle konsequent über verschiedene Lebensbereiche ausdrücken. Hier verwenden wir die Werkzeuge zur Sentiment-Analyse der Daten, indem wir einige der Tweet-Daten als Eingabe bereitstellen und die entsprechenden Scores als Ausgabe erhalten.