Kann Körpersprache zur automatischen Depressionanalyse beitragen?

Depression ist eine der häufigsten psychischen Erkrankungen mit starken negativen Auswirkungen auf das persönliche und soziale Funktionieren. Das Fehlen eines objektiven diagnostischen Hilfsmittels für Depressionen führt zu einer Vielzahl subjektiver Verzerrungen bei der Erstdiagnose und der laufenden Überwachung. Psychologen verwenden verschiedene visuelle Hinweise in ihrer Bewertung, um Depressionen zu quantifizieren, wie Gesichtsausdrücke, Augenkontakt und Kopfbewegungen. Dieses Papier untersucht den Beitrag von (oberen) Körpersprache und Gesten zur automatischen Depressionanalyse. Ein Rahmenwerk, das auf Raum-Zeit-Interessenpunkten und einem Bag of Words basiert, wird für die Analyse von oberen Körper- und Gesichtsbewegungen vorgeschlagen. Auffällige Interessenpunkte werden mithilfe von Clustering ausgewählt. Der Hauptbeitrag dieses Papiers besteht in der Erstellung eines Bags von Körpersprache und einem Bag von Gesichtsdynamik zur Bewertung des Beitrags verschiedener Körperteile zur Depressionanalyse. Die Analyse der Kopfbewegungen erfolgt durch die Auswahl starrer Gesichtsreferenzpunkte, und ein neues Histogramm der Kopfbewegungen wird vorgeschlagen. Die Experimente werden an realen klinischen Daten durchgeführt, wobei Videoausschnitte von Patienten und gesunden Kontrollen während interaktiver Interviewsitzungen aufgezeichnet werden. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität des vorgeschlagenen Systems zur Bewertung des Beitrags verschiedener Körperteile zur Depressionanalyse.