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Intelligente Technologien sind entscheidend für viele Anwendungen in der biomedizinischen Technik, um mit einer Vielzahl von Patientenbedingungen oder Benutzerbehinderungen umzugehen. Die Entwicklung fortschrittlicher Optimierungstrainingsalgorithmen wie adaptiven optimalen Bayes'schen neuronalen Netzwerken ist besonders nützlich, wenn nur begrenzte Trainingsdaten verfügbar sind. Zwei spezifische Anwendungen der biomedizinischen Technik werden vorgestellt. Die erste Anwendung betrifft die Entwicklung eines nicht-invasiven Monitors zur Echtzeit-Erkennung von hypoglykämischen Episoden bei Patienten mit Typ-1-Diabetes mellitus (T1DM). Die zweite Anwendung bezieht sich auf die Entwicklung von Echtzeit-Handfreihandkontrollsystemen für Rollstühle unter Verwendung von Kopfbewegungen, um eine Mobilitätsunabhängigkeit für schwerbehinderte Menschen zu gewährleisten.
Hung T. Nguyen (Di.) untersuchte diese Frage.
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