Eine Methode zur Kurzfristprognose von Windenergie mit mehreren Beobachtungspunkten

Dieses Papier präsentiert eine Methode zur Verbesserung der Kurzfristprognose von Windenergie an einer bestimmten Turbine, indem Informationen aus numerischen Wettervorhersagen und von mehreren Beobachtungspunkten verwendet werden, die den Standorten nahegelegener Turbinen an einem bestimmten Windpark entsprechen. Die Prognose der Windenergie erfolgt in zwei Phasen; in der ersten Phase wird die Windgeschwindigkeit mit unserer vorgeschlagenen Methode vorhergesagt. In der zweiten Phase erfolgt die Umwandlung der Windgeschwindigkeit in Ausgangsleistung unter Verwendung des Leistungskurvenmodells. Die vorgeschlagene Methode zur Prognose von Windenergie wird unter Verwendung von realen Messungen und NWP-Daten von einem der Windparkstandorte in Australien getestet. Die Leistung wird im Hinblick auf den mittleren absoluten Fehler und den quadratischen Mittelwertfehler mit dem Persistenz- und dem Grauen Vorhersagemodell verglichen.