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Die Minderung von Risiken in Lieferketten ist ein kritischer Bestandteil der gesamten Risikomanagementstrategie eines Unternehmens. Basierend auf der Kontingenztheorie postulieren wir, dass die Angemessenheit und Effektivität von Risikominderungsstrategien von den internen und externen Umgebungen abhängt und dass es keine universelle Strategie gibt. Während die Literatur zum Risikomanagement eine Vielzahl von Werkzeugen und Techniken vorgeschlagen hat, um Risiken in Lieferketten effektiv zu bewerten und zu steuern, wurde die umfassende Bewertung der Effizienz alternativer Risikominderungsstrategien in der Literatur nicht behandelt. Eine solche Bewertung wird den Managern helfen, die geeignete Minderungsstrategie für ein bestimmtes Entscheidungsumfeld auszuwählen. Zu diesem Zweck ist diese Studie die erste ihrer Art, die effiziente Risikominderungsstrategien in Lieferketten in Anwesenheit verschiedener Risikokategorien, Risikounternehmen und Lieferkettenkonfigurationen bewertet und vorschlägt. Wir kombinieren eine empirisch fundierte Simulationsmethodik mit Datenumhüllungsanalyse und nichtparametrischen statistischen Methoden, um alternative Minderungsstrategien zu analysieren und zu bewerten. Wir stellen fest, dass die effizienteren Strategien auf Flexibilität anstatt auf Redundanz für Lieferkettenfehler fokussieren. Unsere Forschung bietet mehrere interessante und nützliche Managementeinblicke darüber, welche Strategien in verschiedenen Kontexten am besten geeignet sind, um Risiken zu mindern.
Talluri et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.