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Der Fertigungssektor erfährt eine bedeutende Transformation durch die Integration von Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Predictive Maintenance (PdM), Big Data Analytics (BDA) und dem Internet der Dinge (IoT), die alle in den Prinzipien von Industrie 4.0 verankert sind. Diese hochmodernen Technologien bieten enormes Potenzial zur Verbesserung der Effizienz, zur Verringerung von Ausfallzeiten und zur Steigerung der Produktqualität. Dennoch stellen die Komplexität der Fertigungsprozesse Herausforderungen wie unvorhersehbares Maschinenverhalten, Interoperabilitätsprobleme und Schwierigkeiten bei der Skalierung von KI-gesteuerten Lösungen dar. Diese umfassende Überprüfung untersucht die Entwicklungen in KI und PdM im Fertigungsbereich und hebt die Hindernisse hervor, die einer nahtlosen Integration in die Fertigungsabläufe im Wege stehen. Sie weist auf die Notwendigkeit eines hybriden Modells hin, das synchronisierte Maschinenprozesse mit vorausschauenden Fähigkeiten kombiniert und dabei Anpassungsfähigkeit und Kompatibilität zwischen den Systemen gewährleistet. Darüber hinaus beschreibt das Papier aktuelle Forschungsherausforderungen im Zusammenhang mit Echtzeitverarbeitung, skalierbaren Frameworks und Datenschutz, mit dem Ziel, eine nachhaltigere und widerstandsfähigere Fertigungsumgebung zu schaffen.
Sharma et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.