Key points are not available for this paper at this time.
Eine Inhaltsauswahlkomponente bestimmt, welche Informationen im Ergebnis eines Systems zur natürlichen Sprachgenerierung vermittelt werden sollen. Wir präsentieren eine effiziente Methode zum automatischen Erlernen von Inhaltsauswahlregeln aus einem Korpus und seiner zugehörigen Datenbank. Unser Modellierungsrahmen behandelt die Inhaltsauswahl als ein kollektives Klassifikationsproblem, wodurch wir kontextuelle Abhängigkeiten zwischen den Eingabeelementen erfassen können. Experimente im Sportbereich zeigen, dass dieser Ansatz eine erhebliche Verbesserung gegenüber kontextunabhängigen Methoden erzielt.
Barzilay et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.