Bildrauschen mit totalen kleinsten Quadraten beseitigen

In diesem Papier präsentieren wir eine Methode zur Entfernung von Rauschen aus digitalen Bildern, die mit additivem, multiplikativem und gemischtem Rauschen beeinträchtigt sind. Ein Bildpatch aus einem idealen Bild wird als lineare Kombination von Bildpatches aus dem verrauschten Bild modelliert. Wir schlagen vor, dieses Modell im Sinne der totalen kleinsten Quadrate (TLS) an die realen Bilddaten anzupassen, da die TLS-Formulierung es uns ermöglicht, die Unsicherheiten in den gemessenen Daten zu berücksichtigen. Wir entwickeln eine Methode, um den Beitrag von irrelevanten Bildpatches zu reduzieren, was die Kanten schärfen und gleichzeitig Kantenartefakte verringern wird. Obwohl der vorgeschlagene Algorithmus rechnerisch aufwendig ist, zeigt die Bildqualität des Ausgangsbildes die Wirksamkeit der TLS-Algorithmen.