Vorhersage der Überlebensdauer von Nierentransplantaten mittels optimiertem afrikanischem Büffel-basiertem künstlichem neuronalen Netzwerk

Verschiedene Rezeptor- und Spendermerkmale beeinflussen das langfristige und kurzfristige Überleben von Nierentransplantaten. Es ist entscheidend, die Wirksamkeit von Nierentransplantationen vorherzusagen, um die Organverteilung zu optimieren. Dies würde es Patienten ermöglichen, den besten verfügbaren Nierenspender und die optimale immunsuppressive Medikation auszuwählen. Mehrere Studien haben versucht, Faktoren zu identifizieren, die zu einer Abstoßung des Transplantats führen, jedoch waren die Ergebnisse widersprüchlich. Daher ist das Ziel dieses Papiers, den auf afrikanischem Büffel basierenden Ansatz des künstlichen neuronalen Netzwerks (AB-ANN) zu verwenden, um prädiktive Risikofaktoren im Zusammenhang mit Nierentransplantaten zu identifizieren. Diese beiden Merkmalsauswahlansätze kombinieren sich, um eine neuartige hybride Merkmalsauswahltechnik bereitzustellen, die die wichtigsten Elemente auswählen könnte, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern. Die Merkmalsanalyse ergab, dass klinische Merkmale unterschiedliche Auswirkungen auf das Überleben von Transplantaten haben. Die gesammelten Daten werden sowohl in Trainings- als auch in Testmethoden verarbeitet. Die Leistung des Vorhersagemodells hinsichtlich Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F-Maß wurde untersucht, und die Ergebnisse wurden mit jenen anderer vorhandener Systeme, einschließlich naive Bayes, Random Forest und J48-Klassifikator, verglichen. Die Ergebnisse legen nahe, dass der vorgeschlagene Ansatz das Überleben von Transplantaten bei den nächsten Besuchen von Nierenempfängern auf kreative Weise und mit höherer Genauigkeit im Vergleich zu anderen Klassifikatoren vorhersagen kann. Diese vorgeschlagene Methode ist effizienter bei der Vorhersage des Überlebens von Nierentransplantaten. Die Integration dieser klinischen Werkzeuge in die täglichen Arbeitsabläufe der ambulanten Kliniken könnte den Ärzten helfen, bessere und individuellere Entscheidungen zu treffen.