Dieses Papier verbessert die herkömmlichen OD-Schätzmodelle aus Querschnittszählungen, indem es ein Origin–Stopover–Destination (OSD) Framework einführt, das die zeitlich variierenden Aufenthalte in Geschäften zwischen Ursprüngen und Zielen explizit modelliert. Wir integrieren Querschnittsflussumfragen, Standortdaten von Mobiltelefonen und Beobachtungen der Nutzer, um unbekannte Parameter zu schätzen. Angewendet auf ein großes unterirdisches Fußgängermal schätzt das Modell Zuflüsse/Ausflüsse, Flüsse auf Gangebene und die Belegung der Geschäfte und zeigt eine enge Übereinstimmung mit Beobachtungen. Abgeleitete Belegungen zeigen attributabhängige durchschnittliche Aufenthaltszeiten zwischen den Geschäften. Darüber hinaus simulieren wir Verkehrsverschiebungen unter einem Szenario zur U-Bahn-Erweiterung.
Osaragi et al. (Sun,) untersuchten diese Frage.