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Wir erstellen geschlossene asymptotische Varianzformeln für drei Punkteschätzer des Intraklassenkorrelationskoeffizienten, die auf binäre Ergebnisdaten anwendbar sind, die in Clustern variabler Größe auftreten. Unsere Ergebnisse schließen als besondere Fälle diejenigen ein, die zuvor in der Literatur erschienen sind (Fleiss und Cuzick, 1979, Applied Psychological Measurement 3, 537-542; Bloch und Kraemer, 1989, Biometrics 45, 269-287; Altaye, Donner und Klar, 2001, Biometrics 57, 584-588). Simulationsresultate deuten darauf hin, dass Konfidenzintervalle, die auf dem von Fleiss und Cuzick vorgeschlagenen Schätzer basieren, über ein breites Spektrum von Parameterkombinationen hinweg Konfidenzniveaus nahe dem Nominalniveau liefern. Zwei Beispiele werden vorgestellt.
Zou et al. (Fri.) untersuchten diese Frage.