Der öffentliche Diskurs über KI ist mittlerweile polarisiert; übertriebene Positionen zu KI in traditionellen und sozialen Medien bedrohen die Entwicklung der KI-Kompetenz in der breiten Öffentlichkeit. In diesem Artikel stelle ich das VET-Rahmenwerk vor, ein Verfahren zur Kategorisierung von KI-Diskursen entlang der Dimensionen Valenz, Effektivität und Trajektorie. Ich zeige, wie dieses Rahmenwerk verwendet werden kann, um vorherrschende Narrative von KI-Hype, KI-Prophezeiung, KI-Leugnung und KI-Normalität zu identifizieren, zu vergleichen und zu kritisieren. Mit VET analysiere ich, wie jede dieser vier Haltungen einige Aspekte des aktuellen Zustands und/oder der wahrscheinlichen Entwicklung der modernen KI übertreibt, und verdeutliche, wie das VET-Rahmenwerk als Instrument zur Förderung der KI-Kompetenz dienen kann, indem es die "Prüfung" polarisierten KI-Diskurses unterstützt.
Meredith Ringel Morris (Do,) hat diese Frage untersucht.