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Dieser Artikel konzentriert sich auf die Auswahl und Interpretation von Diagnosetests und betont die Bedeutung des Verständnisses, wie deren mathematische Parameter die Informationen beeinflussen, die sie in verschiedenen Kontexten bieten. Die Nützlichkeit und die Einschränkungen von Sensitivität, Spezifität, positivem Vorhersagewert sowie der Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurven werden am Beispiel von katheterassoziierten Blutstrominfektionen diskutiert. ROC-Kurven wurden verwendet, um optimale Schwellenwerte für ein positives Ergebnis auszuwählen und um zwischen mehreren alternativen Diagnosetests auszuwählen. Zum Beispiel wurden 16 verschiedene Tests für die Diagnose von katheterassoziierten Blutstrominfektionen vorgeschlagen; die ROC-Analyse bietet einen effektiven Weg, um festzustellen, welcher Test die beste Gesamtleistung bietet.
Birnbaum et al. (Samstag) haben diese Frage untersucht.