Bewertung impliziter Hypothesen bei der Konstruktion von Lebenstabellen

Sterblichkeitszahlen sind von entscheidender Bedeutung für die Politikgestaltung und die öffentliche Planung, wie zum Beispiel bei der Vorhersage finanzieller Mittel in öffentlichen Rentensystemen. Lebenstabellen der allgemeinen Bevölkerung werden aus aggregierten Statistiken erstellt, was häufig bedeutet, dass bestimmte (implizite) Annahmen in ihrer Erstellung getroffen werden, wie die Hypothese eines geschlossenen demografischen Systems oder die Hypothesen gleichmäßiger Verteilungen von Sterbefällen (und Migrationsereignissen) nach Alter und Kalenderjahr. Da Mikrodaten zunehmend verfügbar und zuverlässig geworden sind, könnten diese Hypothesen bewertet und annahmenfreie Schätzer verwendet werden. Anhand einer echten Datenbank aus Spanien zeigen wir, dass die oben genannten Hypothesen im Allgemeinen nicht zutreffend sind und dass die in diesem Papier vorgeschlagenen effizienteren Schätzer gefördert werden sollten, da Unterschiede bestehen, je nach dem berechneten Schätzer.