Vorhersage der wässrigen Löslichkeit von Arzneimitteln basierend auf molekularer Topologie und neuronaler Netzwerkmodellierung

Eine Methode zur Vorhersage der wässrigen Löslichkeit von Arzneistoffverbindungen wurde basierend auf topologischen Indizes und der Modellierung mit künstlichen neuronalen Netzwerken (ANN) entwickelt. Die wässrigen Löslichkeitswerte für 211 Arzneimittel und verwandte Verbindungen, die saure, neutrale und basische Arzneimittel verschiedener Strukturklassen repräsentieren, wurden aus der Literatur gesammelt. Der Datensatz wurde in einen Trainingssatz (n = 160) und einen zufällig gewählten Testdatensatz (n = 51) unterteilt. Die strukturellen Parameter, die als Eingaben in ein 23-5-1 künstliches neuronales Netzwerk verwendet wurden, umfassten 14 atomare elektrotopologische Indizes und neun andere topologische Indizes. Für den Testsatz wurde ein prädiktives r2 = 0,86 und s = 0,53 (logarithmische Einheiten) erreicht.