Vorhersage der Vorhersagefähigkeit

Wir haben gezeigt, dass es möglich ist, die Fähigkeit numerischer Wettervorhersagen vorherzusagen – eine Größe, die von Tag zu Tag und von Region zu Region variabel ist. Dies wurde mithilfe der Dispersion (gemessen durch die durchschnittliche Korrelation) zwischen Mitgliedern eines Ensembles von Vorhersagen erreicht, das aus fünf verschiedenen Analysen gestartet wurde. Die Analysen wurden zuvor für Studien zur Auswirkungen von Satellitendaten abgeleitet und umfassten in der Nordhalbkugel moderate Störungen, die mit der Verwendung verschiedener Beobachtungssysteme verbunden sind. Als die Nordhalbkugel als Verifizierungsregion genutzt wurde, war die Vorhersage der Fähigkeit eher schlecht. Dies liegt daran, dass eine so große Fläche normalerweise Regionen mit ausgezeichneten Vorhersagen sowie Regionen mit schlechten Vorhersagen enthält und keine Unterscheidung zwischen ihnen zulässt. Wenn wir jedoch regionale Verifizierungen verwendeten, lieferte die Ensemble-Vorhersagedispersion eine sehr gute Vorhersage der Qualität der einzelnen Vorhersagen. Obwohl der in dieser Studie abgedeckte Zeitraum nur einen Monat beträgt, umfasst er Fälle mit weitreichenden Variationen der Fähigkeit in jeder der vier betrachteten Regionen. Die Methode könnte in einem operativen Kontext getestet werden, indem Ensembles von verzögerten Vorhersagen und längeren Zeiträumen verwendet werden, um ihre Anwendbarkeit auf verschiedene Waffen und Wetterregime zu testen.