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Die breiten Anwendungen des Edge Computing haben Terminalen mit begrenzten Rechenressourcen und Energieversorgung neue Möglichkeiten eröffnet. Der Terminal erfüllt seine Aufgabe durch Computing-Offloading, um den Energieverbrauch zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Um die Effizienz der Ressourcenplanung und -nutzung zu verbessern, schlägt dieser Artikel eine latenzbewusste Ressourcenvorbestellungsstrategie basierend auf der Vorhersage der raum-zeitlichen Korrelation der Offloading-Anforderungen vor. Aufgrund der starken zeitlichen Variabilität des Offloading-Bedarfs von Terminalaufgaben entwirft dieser Artikel ein räumlich-zeitliches Vorhersagemodell für Offloading-Anforderungen (STOD). Es unterteilt die Region in mehrere Teilregionen und modelliert sie als Graphstruktur, um die Offloading-Anforderungen jeder Region separat vorherzusagen, indem die komplexen räumlichen und zeitlichen Abhängigkeiten der regionalen Offloading-Bedürfnisse berücksichtigt werden. Mit diesem Modell schlagen wir einen Algorithmus zur Ressourcenvorbestellung für regionale Edge-Server (ESRR) vor, um die Latenz von Terminal-Offloading zu minimieren. Die experimentellen Ergebnisse basieren auf realen Datensätzen und zeigen, dass ESRR die durchschnittliche Offloading-Zeit unter verschiedenen Szenarien um 30 % reduzieren kann und seine Durchführbarkeit und Wirksamkeit überprüft.
Zhang et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.