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Wir haben neue räumlich-zeitliche Denkfähigkeiten für einen kognitiven Roboter entworfen und implementiert, der explizit über menschliche Überzeugungen zu Objektpositionen nachdenkt. Dies ermöglicht es dem Roboter, symbolische Modelle zu erstellen, die die Perspektive jedes Agenten auf die Welt widerspiegeln. Mit diesen Modellen hat der Roboter ein besseres Verständnis dafür, was Menschen sagen und tun, und kann darüber nachdenken, was Menschen wissen sollten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Diese neuen Fähigkeiten werden auch experimentell demonstriert.
Warnier et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.