Eine systematische Übersicht über longitudinal angelegte bevölkerungsbasierte Studien zu den Prädiktoren für den Rauchstopp bei jugendlichen und jungen Erwachsenen Raucher

ZIELSETZUNG: Die Determinanten des eigeninitiierte Rauchstopps von mindestens 6 Monaten zu beschreiben, wie sie in longitudinalen bevölkerungsbasierten Studien zu jugendlichen und jungen erwachsenen Rauchern identifiziert wurden. METHODEN: Eine systematische Suche in den PubMed- und EMBASE-Datenbanken unter Verwendung der Schlüsselwörter Rauchen, Tabak, Aufhören, Quit und Stop wurde durchgeführt. Die Einschränkungen umfassten Artikel, die sich auf Menschen beziehen, die in Englisch von Januar 1984 bis August 2010 veröffentlicht wurden, und die Studienpopulation im Alter von 10 bis 29 Jahren. Insgesamt wurden 4502 Titel und 871 Abstracts unabhängig von 2 bzw. 3 Gutachtern überprüft. Neun Artikel wurden für die Datenabstraktion ausgewählt. Daten zu Standort der Studie, Zeitrahmen, Dauer der Nachverfolgung, Anzahl der Datenerhebungspunkte, Stichprobengröße, Alter/Klasse der Teilnehmer, Anzahl der Aufhörenden, Raucherstatus zu Beginn, Definition von Aufhören, Kovariaten und Analysemethode wurden aus jedem Artikel abstrahiert. Die Anzahl der Studien, die eine statistisch signifikante Assoziation zwischen jedem untersuchten Determinanten und dem Aufhören berichteten, wurde tabellarisch dargestellt, aus allen Studien, die den Determinanten bewerteten. ERGEBNISSE: Trotz der Heterogenität der Methoden in den Studien sagten fünf Faktoren robust das Aufhören in den Studien voraus, in denen der Faktor untersucht wurde: keine Freunde zu haben, die rauchen, keine Absicht zu haben, in Zukunft zu rauchen, dem Gruppenzwang zu widerstehen, älter bei der ersten Verwendung einer Zigarette zu sein und negative Überzeugungen über das Rauchen zu haben. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Die Literatur zu longitudinalen Prädiktoren des Aufhörens bei jugendlichen und jungen erwachsenen Rauchern ist nicht gut entwickelt. Aufhörinterventionen für diese Population werden weiterhin weniger optimal effektiv sein, bis es eine solide Evidenzbasis gibt, auf der Interventionen entwickelt werden können.