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Die von verschiedenen Ausreißermodellen bereitgestellten Ausreißerwerte unterscheiden sich erheblich in ihrer Bedeutung, ihrem Bereich und dem Kontrast zwischen verschiedenen Ausreißermodellen und sind daher nicht leicht vergleichbar oder interpretierbar. Wir schlagen eine Vereinheitlichung der von verschiedenen Ausreißermodellen bereitgestellten Ausreißerwerte und eine Übersetzung der willkürlichen „Ausreißerfaktoren“ in Werte im Bereich von 0 bis 1 vor, die als Werte interpretiert werden können, die die Wahrscheinlichkeit beschreiben, dass ein Datenobjekt ein Ausreißer ist. Als Anwendung zeigen wir, dass diese Vereinheitlichung verbesserte Ensembles zur Ausreißerdetektion ermöglicht.
Kriegel et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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