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Eine neuartige Methode zur Farbbildsegmentierung, die auf unscharfer Homogenität und Dat fusionstechniken basiert, wird vorgestellt. Die allgemeine Idee der Massestimierung im Dempster-Shafer-Evidenztheorie des Histogramms wird auf den Homogenitätsbereich erweitert. Der unscharfe Homogenitätsvektor wird verwendet, um die unscharfe Region in jeder primitiven Farbe zu bestimmen, während die Evidenztheorie eingesetzt wird, um verschiedene Datenquellen zu fusionieren, um die Qualität der Informationen zu erhöhen und ein optimales segmentiertes Bild zu erhalten. Die Segmentierungsergebnisse der vorgeschlagenen Methode werden validiert und die Klassifikationsgenauigkeit der verfügbaren Testdaten wird bewertet, anschließend wird eine vergleichende Studie zu bestehenden Techniken präsentiert. Die experimentellen Ergebnisse zeigen die Überlegenheit der Einführung der unscharfen Homogenitätsmethode in die Evidenztheorie zur Bildsegmentierung.
Chaabane et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.