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Die automatische Erkennung von Gebäuden aus städtischen Objekten ist aufgrund der bestehenden spektralen und texturalen Ähnlichkeiten keine einfache Aufgabe. Das Problem verschärft sich noch bei Gebäuden mit Satteldächern. Satteldachgebäude erhalten auf ihren verschiedenen Flächen unterschiedliche Mengen an solarer Strahlung, was zu unterschiedlichen Helligkeitswerten für ein einzelnes Dach führt. Somit wird in objektbasierten Klassifikationsmethoden jede Seite wahrscheinlich verschiedenen Segmenten zugeordnet, was eine ordnungsgemäße Erkennung der Gebäudebezüge verhindert. In dieser Studie wird das IHS (Intensität, Farbton und Sättigung) Farbsystem verwendet, um die richtigen Gebäudebezüge durch Bildsegmentierung zu erkennen. Danach wird zur Erkennung von Gebäuden aus dem segmentierten Bild die Höheninformation, die aus Stereo-Satellitenbildern extrahiert wurde, genutzt. Die vorgestellte Methode wurde an GeoEye-Stereobildern getestet, und 92 % der Gebäude im Bild wurden präzise erkannt.
Jabari et al. (Dienstag) untersuchten diese Frage.