Baumstruktur zur Wortextraktion aus handgeschriebenen Textzeilen

Die Wortextraktion aus handgeschriebenen Textzeilen umfasst in der Regel die Berechnung eines zeilen spezifischen Schwellenwerts, der die Lücken zwischen Wörtern von den Lücken innerhalb der Wörter in dieser Zeile trennt. Wir zeigen, dass dieser Ansatz verbessert werden kann, wenn die Entscheidung über eine Lücke nicht nur auf einem Schwellenwert basiert, sondern auch vom Kontext dieser Lücke abhängt, d.h. wenn die relativen Größen der umgebenden Lücken berücksichtigt werden. Zu diesem Zweck schlagen wir vor, einen Strukturbaum der Textzeile zu erstellen, dessen Knoten mögliche Wortkandidaten darstellen. Ein solcher Baum wird in einer Top-Down-Manier durchquert, um die Knoten zu finden, die den Wörtern der Textzeile entsprechen. Experimente mit verschiedenen Lückenmetriken sowie Schwellentypen zeigen, dass die neue Methode signifikante Verbesserungen gegenüber herkömmlichen Wortextraktionsmethoden erzielen kann.