Semi-Markov-Prozesse und Mobilität

Ein stochastisches Modell der Migration, beruflichen und vertikalen Mobilität, basierend auf der Theorie der Semi-Markov-Prozesse, wird vorgestellt und wichtige Merkmale dieser Prozesse abgeleitet. Das Modell ist eine Verallgemeinerung des Markov-Prozesses, bei dem die Wahrscheinlichkeit, einen Zustand zu verlassen, in beliebiger Weise von der Dauer abhängen kann, die der Zustand besetzt war (Aufenthaltsdauer) und vom nächsten Eintrittszustand (Drücke und Ziehkräfte). Für Mobilitätsprozesse erfasst es damit McGinnis' 'Axiom der kumulativen Trägheit'. Mehrere Verteilungen mit kumulativer Trägheit werden vorgestellt und die Beziehung zwischen dem Semi-Markov-Modell und dem Mover-Stayer-Modell untersucht. Eine Methode zur Berücksichtigung von Alterswirkungen wird beschrieben. Das Modell zeigt Anwendungsmöglichkeiten für viele andere soziale Prozesse, zusätzlich zur Mobilität, die Aufenthaltsdauereffekte haben. Hinweise: Dieses Papier ist eine Überarbeitung und Erweiterung meines Papiers 'Mobilität als Semi-Markov-Prozess', das auf der Jahrestagung der American Association for the Advancement of Science in Boston im Dezember 1969 vorgestellt wurde. Abschnitt 6 über Alterswirkungen ist völlig neu. George Masnick und Phillip Sagi waren so freundlich, Teile des Manuskripts zu lesen. Ich habe von Diskussionen mit ihnen sowie mit Robert McGinnis und Neil Henry über die Natur und Verwendung dieser Modelle profitiert. Ich möchte auch meine Dankbarkeit für die Unterstützung des Population Council ausdrücken.