Abweichungen von der Optimalität: Das Verständnis des Informationssuchverhaltens menschlicher Analysten bei unterstütztem Anforderungsverfolgung

Das Studium des Verhaltens menschlicher Analysten bei automatisierter Verfolgung ist ein neuer Forschungsansatz. Aufbauend auf einem wachsenden Fundus an Arbeiten in diesem Bereich bieten wir einen neuartigen Ansatz zur Untersuchung des Informationssuchens und -sammlens von Anforderungsanalysten. Wir modellieren Analysten als Raubtiere, die auf Beute - die relevanten Rückverfolgbarkeitsinformationen - aus sind, und nutzen die Optimalitätsmodelle, um einen rationalen Entscheidungsprozess zu charakterisieren. Das Verhalten realer Analysten wird dann mit dem des optimalen Informationssuchenden verglichen und kontrastiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Informationsdiäten der Analysten viel breiter sind als die Vorhersagen der Theorie, und dass ihr Verweilen in Bereichen mit niedriger Rentabilität viel länger ist als die optimale Aufenthaltszeit. Diese aufgedeckten Diskrepanzen bieten nicht nur konkrete Einblicke in die Hindernisse, mit denen Analysten konfrontiert sind, sondern führen auch zu prinzipiellen Möglichkeiten zur Verbesserung der praktischen Werkzeugunterstützung zur Überwindung dieser Hindernisse.