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Zusammenfassung Angesichts zunehmender ökologischer und finanzieller Einschränkungen sehen sich Ökologen mit Entscheidungen über dynamische und unsichere biologische Systeme konfrontiert. Stochastische dynamische Programmierung (SDP) ist das relevanteste Werkzeug zur Bestimmung einer optimalen Entscheidungsfolge über die Zeit. Trotz einer zunehmenden Anzahl von Anwendungen in der Ökologie leidet SDP immer noch an einem Mangel an weitverbreitetem Verständnis. Das erforderliche mathematische und programmiertechnische Wissen sowie das Fehlen von einführendem Material bieten plausible Erklärungen dafür. Hier schließen wir diese Lücke, indem wir die Hauptkonzepte von SDP erklären und nützliche Richtlinien zur Umsetzung dieser Technik bereitstellen, einschließlich R-Code. Wir veranschaulichen jeden Schritt der SDP, der erforderlich ist, um eine optimale Strategie zu entwickeln, anhand eines Problems im Wildtiermanagement der französischen Wolfpopulation. Stochastische dynamische Programmierung ist eine leistungsstarke Technik, um Entscheidungen in Anwesenheit von Unsicherheit über biologische stochastische Systeme zu treffen, die sich im Laufe der Zeit ändern. Wir hoffen, dass dieser Überblick einen Einstieg in die technische Literatur über SDP bietet und dessen Anwendung in der Ökologie verbessert.
Marescot et al. (Mon.) haben diese Frage untersucht.