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Wassertemperatur, pH, gelöster Sauerstoff (DO), elektrische Leitfähigkeit (EC) und Salzgehalt sind die kritischenCultivierungsfaktoren für die Süßwasser-Aquakultur. Dieses Papier schlägt ein neuartiges drahtloses Multi-Sensor-System vor, indem die Temperatur-, pH-, DO- und EC-Sensoren mit einem ESP 32 Wi-Fi-Modul integriert werden, um die Wasserqualität der Süßwasser-Aquakultur zu überwachen, das die Sensordaten und Salzinformationen direkt aus dem EC-Niveau erfasst. Die Informationen über Wassertemperatur, pH, DO, EC und Salzgehalt wurden auf der ThingSpeak IoT-Plattform angezeigt und auf benutzerfreundliche Weise über die ThingView APP visualisiert. Zuerst wurden diese Sensoren mit einer ESP32 Wi-Fi-Plattform integriert. Die Beobachtungen der Sensoren und der geschätzte Salzgehalt aus dem EC-Niveau wurden dann über ein Wi-Fi-Netzwerk an einen vor Ort befindlichen Wi-Fi-Zugangspunkt (AP) übertragen. Die erfassten Informationen wurden weiter an das ThingSpeak IoT übertragen und in Form eines webbasierten Überwachungssystems angezeigt, das direkt durch Online-Browsing oder die ThingView APP visualisiert werden kann. Durch die vollständigen Prozesse der Vorab-Kalibrierung, der situativen Messung und der Nachkalibrierung zeigen die Ergebnisse, dass das vorgeschlagene drahtlose Multi-Sensor-IoT-System ausreichende Genauigkeit, zuverlässiges Vertrauen und eine gute Toleranz zur Überwachung der Wasserqualität der Süßwasser-Aquakultur aufweist.
Lin et al. (Dienstag,) untersuchten diese Frage.