Hybrid GAs für eigensbasierte Gesichtserkennung

In diesem Papier haben wir eine Bewertung der genetikbasierten Merkmalsauswahl und -gewichtung bei der PCA-basierten Gesichtserkennung durchgeführt. Diese Arbeit hebt den ersten Versuch hervor, die genetische Algorithmus (GA) basierte Merkmalsauswahl auf die Eigenface-Methode anzuwenden. Die Ergebnisse zeigen, dass die genetische Merkmalsauswahl die Anzahl der benötigten Merkmale um etwa 50 % reduziert und gleichzeitig die Identifikationsgenauigkeit gegenüber der Basislinie verbessert. Die genetische Merkmalsgewichtung verbessert die Genauigkeit signifikant von einer Erkennungsrate von 87,14 % auf 92,5 %.