Key points are not available for this paper at this time.
Zusammenfassung. UAVs werden zu einem wichtigen Werkzeug für die Überwachung von Feldern und präzise Landwirtschaft. Eine Voraussetzung für die Beobachtung und Analyse von Feldern ist die Fähigkeit, Pflanzen und Unkraut aus Bilddaten zu identifizieren. In diesem Papier widmen wir uns dem Problem der Erkennung von Zuckerrübenpflanzen und Unkraut im Feld basierend ausschließlich auf Bilddaten. Wir schlagen ein System vor, das die Vegetationsdetektion und Deep Learning kombiniert, um eine qualitativ hochwertige Klassifizierung der Vegetation im Feld in wertvolle Kulturen und Unkraut zu erhalten. Wir haben unser System implementiert und gründlich mit Bilddaten aus verschiedenen Zuckerrübenfeldern bewertet und zeigen, dass unser Ansatz eine akkurate Identifizierung der Unkräuter im Feld ermöglicht.
Milioto et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.