Nowcasting in der Schätzung von Dreifach-Systemen

Die Schätzung mit mehreren Systemen verwendet Stichproben, die jeweils einen Teil einer Population abdecken, um eine Schätzung der Gesamtpopulation zu erhalten. Idealerweise werden alle verfügbaren Stichproben genutzt, aber wenn einige Stichproben (viel) später verfügbar sind, verwendet man möglicherweise nur die Stichproben, die früh verfügbar sind. Unter bestimmten Regelbedingungen, einschließlich der Stichprobenunabhängigkeit, sind zwei Stichproben ausreichend, um eine asymptotisch unverzerrte Schätzung der Population zu erhalten. Die Annahme der Stichprobenunabhängigkeit kann jedoch unrealistisch sein, insbesondere wenn die Stichproben aus administrativen Quellen stammen. Die Annahme der Stichprobenunabhängigkeit kann gelockert werden, wenn drei oder mehr Stichproben verwendet werden, was daher allgemein empfohlen wird. Dies kann ein Problem darstellen, wenn die dritte Stichprobe viel später verfügbar ist als die ersten beiden Stichproben. Daher schlagen wir in diesem Papier einen neuen Ansatz vor, der dieses Problem behandelt, indem ältere Stichproben genutzt werden, mit dem sogenannten Erwartungs-Maximierungs-Algorithmus. Dies führt zu einer Schätzung des Nowcasting der Bevölkerungsgröße, die asymptotisch unverzerrt unter weniger strengen Annahmen ist als die Schätzung, die auf zwei Stichproben basiert. Das resultierende Nowcasting-Modell wird auf das Problem der Schätzung der Anzahl der obdachlosen Menschen in den Niederlanden angewendet, was zu vernünftig genauen Nowcast-Schätzungen führt.